Home/Courses/AWS AI Practitioner Exam Preparation (AIF-C01)
AI & Technology

AWS AI Practitioner Exam Preparation (AIF-C01)

Covers the five AIF-C01 domains, AI/ML and generative AI fundamentals, foundation model applications, responsible AI, and security and governance, without coding.

20 training hours Live online Certificate of completion
Technical and Vocational Training CorporationLicensed instituteHuman Resources Development FundHRDF support

Course details are provided in Arabic: the language of instruction.

About this course

شهادة AWS Certified AI Practitioner تصدرها Amazon Web Services لإثبات الفهم التأسيسي للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي واستخدامها في حل مشكلات العمل على AWS، ولا تتطلب برمجة النماذج. تغطي الدورة مجالات الاختبار الخمسة بأوزانها الرسمية، بما فيها ما أضافه آخر إصدار من دليل الاختبار من مفاهيم الوكلاء وهندسة السياق والتسعير بالرموز، وتقدم عن بعد ببث مباشر في 4 أيام بواقع 5 ساعات يوميا مع عروض عملية على Amazon Bedrock وAmazon SageMaker AI. لا تشترط AWS مؤهلا أو شهادة سابقة، وتصف المرشح المناسب بأنه من تعامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي على AWS مدة تصل إلى ستة أشهر دون أن يبنيها بالضرورة. تصدر AWS الشهادة بعد اجتياز اختبار من 65 سؤالا في 90 دقيقة عبر Pearson VUE في مركز اختبار أو عن بعد، وهو متاح بالعربية. رسم الاختبار 100 دولار أمريكي يدفع منفصلا إلى AWS ولا يدخل في رسوم الدورة. ويحصل المتدرب منا على شهادة إتمام من المعهد.

What you will learn

  • التمييز بين تعلم الآلة والتعلم العميق والذكاء التوليدي والوكلاء
  • اختيار حالة الاستخدام المناسبة للذكاء الاصطناعي وتقدير قيمتها
  • شرح عمل النماذج الأساسية وأثر التسعير بالرموز في الكلفة
  • المفاضلة بين هندسة التوجيه وRAG والضبط الدقيق لتخصيص النموذج
  • تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول والشفافية وقابلية التفسير
  • تحديد خدمات AWS لتأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي وحوكمتها

Course modules

7 modules across 20 training hours.

المفاهيم والمصطلحات الأساسية، وحالات الاستخدام العملية ومتى لا يكون الذكاء الاصطناعي الحل المناسب، ومراحل دورة تطوير نماذج تعلم الآلة وخدمات AWS المستخدمة في كل خطوة منها.
الرموز والتضمينات والنماذج الأساسية، والتسعير بالرموز، وهندسة السياق ومفاهيم الوكلاء وMCP، وقدرات التوليدي وحدوده في مشكلات العمل، وبنية AWS لبناء تطبيقاته.
معايير اختيار النموذج المسبق التدريب، والتوليد المعزز بالاسترجاع RAG وقواعد المعرفة، ودور الوكلاء في المهام متعددة الخطوات، وتقنيات التوجيه ومخاطره مثل حقن التوجيه.
الضبط الدقيق والتقطير وكلفة كل طريقة، وتقييم أداء النموذج بالتقييم البشري ومقاييس مثل ROUGE وBLEU وBERTScore، وربط النتائج بمقاييس العمل.
الإنصاف والتحيز والشمول والمتانة، وأدوات مثل SageMaker Clarify وبطاقات النماذج SageMaker Model Cards، والفرق بين النماذج الشفافة والقابلة للتفسير وغيرها.
نموذج المسؤولية المشتركة وIAM والتشفير وAmazon Macie وAmazon Bedrock Guardrails، ورصد الهلوسة وتأصيل المخرجات، ومعايير الامتثال وحوكمة البيانات وسجلات التدقيق.
أسئلة تدريبية على الأنماط الأربعة: الاختيار من متعدد، والإجابات المتعددة، والترتيب، والمطابقة، بتوزيع يطابق أوزان المجالات الخمسة.

This course is designed for

  • مديرو المنتجات والمشاريع التقنية
  • فرق المبيعات والتسويق في شركات التقنية
  • محللو الأعمال وموظفو التحول الرقمي
  • المختصون التقنيون الجدد على الذكاء الاصطناعي في AWS

HRDF support up to 6,145 SARHRDF certificate support

  • Applies to the certificate itself: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) from AWS, as listed by HRDF.
  • Saudi nationals only, and only after the certificate is actually obtained.
  • Your employer must not have paid for it, and the certificate must be under six months old.
  • HRDF reimburses a fixed amount per certificate, not a share of our course fee, and membership fees in the issuing body are not covered. Two claims per person, maximum.
Read the conditions on hrdf.org.sa
Reviews are for attendees

We open reviews only to trainees who actually enrolled and paid, so what you read here is genuine feedback, not anonymous claims.

Sign in to the trainee portal