الرئيسية/الدورات/التحضير لشهادة AWS AI Practitioner
الذكاء الاصطناعي والتقنية

التحضير لشهادة AWS AI Practitioner

20 ساعة في مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتوليدي وتطبيقاته على AWS دون برمجة، وفق مجالات اختبار AIF-C01 الخمسة وآخر إصدار من دليله.

20 ساعة تدريبية عن بعد ببث مباشر شهادة إتمام
المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهنيمنشأة مرخصةصندوق تنمية الموارد البشريةدعم هدف للشهادة

نبذة عن الدورة

شهادة AWS Certified AI Practitioner تصدرها Amazon Web Services لإثبات الفهم التأسيسي للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي واستخدامها في حل مشكلات العمل على AWS، ولا تتطلب برمجة النماذج. تغطي الدورة مجالات الاختبار الخمسة بأوزانها الرسمية، بما فيها ما أضافه آخر إصدار من دليل الاختبار من مفاهيم الوكلاء وهندسة السياق والتسعير بالرموز، وتقدم عن بعد ببث مباشر في 4 أيام بواقع 5 ساعات يوميا مع عروض عملية على Amazon Bedrock وAmazon SageMaker AI. لا تشترط AWS مؤهلا أو شهادة سابقة، وتصف المرشح المناسب بأنه من تعامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي على AWS مدة تصل إلى ستة أشهر دون أن يبنيها بالضرورة. تصدر AWS الشهادة بعد اجتياز اختبار من 65 سؤالا في 90 دقيقة عبر Pearson VUE في مركز اختبار أو عن بعد، وهو متاح بالعربية. رسم الاختبار 100 دولار أمريكي يدفع منفصلا إلى AWS ولا يدخل في رسوم الدورة. ويحصل المتدرب منا على شهادة إتمام من المعهد.

ماذا ستتعلم؟

  • التمييز بين تعلم الآلة والتعلم العميق والذكاء التوليدي والوكلاء
  • اختيار حالة الاستخدام المناسبة للذكاء الاصطناعي وتقدير قيمتها
  • شرح عمل النماذج الأساسية وأثر التسعير بالرموز في الكلفة
  • المفاضلة بين هندسة التوجيه وRAG والضبط الدقيق لتخصيص النموذج
  • تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول والشفافية وقابلية التفسير
  • تحديد خدمات AWS لتأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي وحوكمتها

محاور الدورة

7 وحدات تدريبية على 20 ساعة.

المفاهيم والمصطلحات الأساسية، وحالات الاستخدام العملية ومتى لا يكون الذكاء الاصطناعي الحل المناسب، ومراحل دورة تطوير نماذج تعلم الآلة وخدمات AWS المستخدمة في كل خطوة منها.
الرموز والتضمينات والنماذج الأساسية، والتسعير بالرموز، وهندسة السياق ومفاهيم الوكلاء وMCP، وقدرات التوليدي وحدوده في مشكلات العمل، وبنية AWS لبناء تطبيقاته.
معايير اختيار النموذج المسبق التدريب، والتوليد المعزز بالاسترجاع RAG وقواعد المعرفة، ودور الوكلاء في المهام متعددة الخطوات، وتقنيات التوجيه ومخاطره مثل حقن التوجيه.
الضبط الدقيق والتقطير وكلفة كل طريقة، وتقييم أداء النموذج بالتقييم البشري ومقاييس مثل ROUGE وBLEU وBERTScore، وربط النتائج بمقاييس العمل.
الإنصاف والتحيز والشمول والمتانة، وأدوات مثل SageMaker Clarify وبطاقات النماذج SageMaker Model Cards، والفرق بين النماذج الشفافة والقابلة للتفسير وغيرها.
نموذج المسؤولية المشتركة وIAM والتشفير وAmazon Macie وAmazon Bedrock Guardrails، ورصد الهلوسة وتأصيل المخرجات، ومعايير الامتثال وحوكمة البيانات وسجلات التدقيق.
أسئلة تدريبية على الأنماط الأربعة: الاختيار من متعدد، والإجابات المتعددة، والترتيب، والمطابقة، بتوزيع يطابق أوزان المجالات الخمسة.

صممت هذه الدورة لـ

  • مديرو المنتجات والمشاريع التقنية
  • فرق المبيعات والتسويق في شركات التقنية
  • محللو الأعمال وموظفو التحول الرقمي
  • المختصون التقنيون الجدد على الذكاء الاصطناعي في AWS

دعم هدف حتى 6,145 ريالدعم «هدف» للشهادات الاحترافية

  • الدعم على الشهادة نفسها: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) من AWS، كما تدرجها هدف.
  • للسعوديين، وبعد الحصول على الشهادة فعلا لا بعد حضور الدورة.
  • بشرط ألا تكون جهة عملك قد دفعت تكاليفها، وألا يتجاوز عمرها ستة أشهر.
  • وهدف تدفع مبلغا ثابتا لكل شهادة، لا نسبة من سعر دورتنا، ولا تشمل رسوم العضوية في الجهة المانحة. ومرتان كحد أقصى للفرد.
اقرأ الشروط على موقع هدف
التقييم لمن حضر الدورة

نفتح التقييم للمتدربين الذين سجلوا ودفعوا فعلا، حتى يكون ما تقرأه هنا آراء حقيقية لا كلاما مجهول المصدر.

دخول بوابة المتدربين